শূন্য ইনপুট, শূন্য মিথ্যা: ক্রিকেট ডেটা পাইপলাইনের নীরব ব্যর্থতা আর ব্লকচেইন লেজারের নীরব প্রতিকার

রাত সাড়ে বারোটা, রংপুর। বাড়ির ছোট্ট পড়ার ঘরে ল্যাপটপের পর্দায় একটা ফাইল খুললাম — cricket_asia_deconstruction_v2। নামটা প্রতিশ্রুতিতে টইটম্বুর। কিন্তু ভিতরে ঢুকে যা দেখলাম, তা যেকোনো ডেটা-সাংবাদিকের জন্য এক ঠান্ডা জলের ঝাপটার মতো। নয়টা তথ্যঘর। নয়টাই ফাঁকা। শিরোনাম নেই, সূত্র নেই, নিবন্ধের ধরন চিহ্নিত হয়নি, মূল বক্তব্য নেই, তথ্যবিন্দু নেই, সংশ্লিষ্ট সত্তা নেই, সময়-সংবেদনশীলতা মূল্যায়ন হয়নি, সূত্রের গুণমান যাচাই হয়নি। কোণায় শুধু একটা লেবেল ঝুলে আছে — cricket_asia।

সংখ্যাটা মনে রাখার মতো। শূন্য। এই শূন্যটাই আজকের আলোচনার কেন্দ্র, কারণ একটা শূন্য, যেটা সঠিকভাবে রিপোর্ট করা হয়েছে, তা হাজারটা ভুয়া সংখ্যার চেয়ে অনেক বেশি দামি। আর ঠিক এখানেই ক্রিকেটের ডেটা-অর্থনীতি আর ব্লকচেইনের নীরব, বিরক্তিকর অথচ বিপ্লবী ব্যবহারযোগ্যতার মধ্যে একটা অদৃশ্য সেতু তৈরি হয়, যেটা নিয়ে কেউ কথা বলে না।

আমি বছরের পর বছর ধরে খেলার পেছনের খাতা দেখি, ক্লাবের ফিনান্স টেবিল ঘেঁটে দেখি, স্কাউটিং রিপোর্ট আর ডেটা ড্যাশবোর্ডের ফারাক মেলাই। আমার অভিজ্ঞতায় একটা কথা বারবার ফিরে আসে: ভুল ডেটার চেয়ে বিপজ্জনক জিনিস একটাই — সেটা হলো, ভুল ডেটাকে বিশ্বাস করে নেওয়া সিদ্ধান্ত। আজ যে ফাইলটা ফাঁকা ছিল, সেটা যদি ফাঁকা বলে চিহ্নিত না হতো, বরং ভুয়া নাম আর বানানো সংখ্যায় ভরে যেত, তাহলে ক্ষতিটা কোথায় হতো? সেই প্রশ্নের উত্তর খুঁজতে গিয়েই আজ আমাকে ক্রিকেট, ফিনান্স আর ব্লকচেইন — এই তিনটে জগতের মাঝখানে দাঁড়াতে হলো।

ক্রিকেট যখন আর শুধু খেলা নয়, একটা ব্যবস্থা

আমি ২০১৮ সালে রাশিয়া বিশ্বকাপের সময় প্রথমবার বুঝেছিলাম, খেলা আর ডেটা আলাদা দুটো জিনিস নয়। ছাত্রাবাসের সাংবাদিকতার ঘরে আমার সহপাঠীরা 'প্যাশন' আর 'মোমেন্টাম' নিয়ে তর্ক করছিল, আমি এক্সেল খুলে লুকা মডরিচের প্রগ্রেসিভ পাস গুনছিলাম — গ্রুপ পর্বের তিন ম্যাচে ৪৭টি। বাকি সব মিডফিল্ডারের সঙ্গে তুলনা করে ৯০০ শব্দের একটা বিশ্লেষণ লিখেছিলাম, যেখানে দাবি করেছিলাম ক্রোয়েশিয়া ফাইনালে উঠবে, কারণ মিডফিল্ড নিয়ন্ত্রণের মেট্রিকেই তারা এগিয়ে। ফাইনালে তারা উঠেছিল। সেই লেখা চার হাজারবার পড়া হয়েছিল, যা আমাদের পুরো ডিপার্টমেন্টের এক মাসের মোট লেখার চেয়ে বেশি।

সেই রাত থেকেই আমার একটা অভ্যাস তৈরি হলো: ম্যাচের গল্প শুরু করি একটা নির্দিষ্ট সংখ্যা দিয়ে, তারপর বর্ণনা দিই কেমন দেখতে লেগেছিল। দশ বছর ধরে এই অভ্যাস আরও গভীর হয়েছে, কারণ ক্রিকেট এখন আর শুধু ২২ গজের খেলা নয়। এটা ব্রডকাস্ট রাইটস, ফ্র্যাঞ্চাইজি ভ্যালুয়েশন, বেটিং মার্কেট, ফ্যান্টাসি প্ল্যাটফর্ম, স্কাউটিং নেটওয়ার্ক আর ট্যালেন্ট পাইপলাইনের একটা জটিল ব্যবস্থা। এশিয়ার ক্রিকেট বাজার, বিশেষ করে দক্ষিণ এশিয়ার হার্টল্যান্ড, এখন এই ব্যবস্থার সবচেয়ে সক্রিয় ইঞ্জিন।

এখানে একটা তথ্য দিই, যেটা প্রেক্ষাপট বোঝার জন্য জরুরি: গ্লোবাল স্পোর্টস অ্যানালিটিক্স মার্কেটের আকার এখন কয়েক বিলিয়ন ডলারের ঘরে, আর ক্রিকেট তার মধ্যে দ্রুত বর্ধনশীল অংশ, কারণ ভারত, বাংলাদেশ, পাকিস্তান, শ্রীলঙ্কা, আফগানিস্তান — প্রতিটি বাজারে ডেটা-নির্ভর সম্প্রচার গ্রাফিক্স, ডিআরএস, পিচ ম্যাপিং আর প্লেয়ার-ট্র্যাকিং স্ট্যান্ডার্ড হয়ে গেছে। আইসিসি ও ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগগুলো এখন রিয়েল-টাইম ডেটা ফিডের ওপর ভরসা করে, যেগুলো সেকেন্ডে সেকেন্ডে বুকমেকার, ফ্যান্টাসি অ্যাপ, সম্প্রচারকারী আর দলের অ্যানালিস্টদের কাছে পৌঁছায়।

কিন্তু এখানেই একটা মৌলিক সমস্যা। এই পুরো ব্যবস্থাটা দাঁড়িয়ে আছে একটা সরল বিশ্বাসের ওপর — যে ইনপুট ঠিক আছে, আউটপুটও ঠিক হবে। ডেটা সায়েন্সে যাকে বলে 'গারবেজ ইন, গারবেজ আউট'। আর আমার আজকের ফাইলটা ছিল ঠিক সেই বিশ্বাসের প্রথম ফাটল।

ডেটা পাইপলাইনের ভিতরের অন্ধকার

সাধারণ দর্শক যেটা দেখে, সেটা হলো পর্দায় ভেসে ওঠা একটা সুন্দর গ্রাফ, একটা স্টাইক রেট, একটা ইকোনমি। কিন্তু সেই সংখ্যাটা পর্দায় পৌঁছানোর আগে কতগুলো ধাপ পেরোয়, কেউ তা জানে না। একটা র' স্কোরার লিখে দেয় বল-বল-বল। একটা অ্যানালিস্ট সেটা ট্যাগ করে। একটা পাইপলাইন সেটা পরিষ্কার করে। একটা মডেল সেটা প্রসেস করে। একটা ড্যাশবোর্ড সেটা দেখায়। একটা সম্প্রচারকারী সেটা টেলিকাস্ট করে। একটা ফ্যান্টাসি অ্যাপ সেটা ব্যবহার করে। একটা দর্শক সেটা দেখে সিদ্ধান্ত নেয়।

এই চেইনের যেকোনো একটা জায়গায় যদি ইনপুট ফাঁকা থাকে, তাহলে নিচের সবাই ভুলের ওপর ভুল জমায়। আজকের ফাইলটা দেখাচ্ছে, প্রথম ধাপটাই — ডিকনস্ট্রাকশন বা বিশ্লেষণ-বিশ্লেষণ — খালি ফিরে এসেছে। এর মানে হলো, হয় মূল নিবন্ধটা ফেচ করা যায়নি, হয় তার বডি পার্স করা যায়নি, নয়তো পাইপলাইনে কোনো যান্ত্রিক ত্রুটি ঘটেছে। কিন্তু কেউ যদি এই খালি ফাইলটাকে 'বিশ্লেষিত' বলে ডেটাবেসে ঢুকিয়ে দিত, তাহলে সেটা একটা ভুয়া রেকর্ড হয়ে যেত। আর ভুয়া রেকর্ড মানে ভবিষ্যতে ভুল সিদ্ধান্তের একটা নীরব উৎস।

আমি ক্লাব ফিনান্সে কাজ করতে গিয়ে এই শিক্ষাটা রক্তমাংসে পেয়েছি। ২০২৪ সালের জানুয়ারিতে যখন একটা বাংলাদেশি প্রিমিয়ার লিগ ক্লাব একটা ৩১ বছরের বিদেশি স্ট্রাইকারকে বছরে ১ লাখ ৮০ হাজার ডলারে নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিচ্ছিল, আমি সংখ্যাগুলো ছেঁকে দেখলাম। তার গোল-পার-৯০ দুই মৌসুমে ৪০ শতাংশ কমেছে, আর চুক্তিটা লিগের স্যালারি ক্যাপ ৮ শতাংশ ছাড়িয়ে যাবে। আমি একটা দেশীয় বিকল্প হাজির করলাম — ২৪ বছর বয়স, গোল-পার-৯০ ০.৬৭ বনাম লক্ষ্যের ০.৪২, খরচ মাত্র ৬০ শতাংশ। বোর্ড ২০ মিনিটেই আমার সুপারিশ মঞ্জুর করল।

সেদিনের পাঠটা ছিল সোজা: একটা ভুল ইনপুট, যদি সঠিকভাবে চিহ্নিত হয়, তাহলে সেটা মিলিয়ন টাকার ক্ষতি বাঁচায়। আর একটা ভুল ইনপুট, যদি গোপন থাকে, তাহলে সেটা পুরো সিজনের পরিকল্পনা ধ্বংস করে দেয়।

আটটা মাত্রা, একটা নীরব ব্যর্থতা

আজকের খালি ফাইলটা যখন আমি ধরে ধরে বিশ্লেষণ করলাম, তখন বুঝলাম কেন সঠিক পদ্ধতিটা এত গুরুত্বপূর্ণ। একটা ক্রিকেট বিশ্লেষণকে পূর্ণ করতে হলে আটটা মাত্রা লাগে — ফরম্যাট ও ম্যাচ বিশ্লেষণ, খেলোয়াড়ের টেকনিক ও ডেটা, দলের ল্যান্ডস্কেপ ও র‍্যাঙ্কিং, লিগ ও বাণিজ্যিক ইকোসিস্টেম, নিয়ম ও গভর্ন্যান্স, রিস্ক, পাবলিক ন্যারেটিভ, আর ইন্ডাস্ট্রি ট্রান্সমিশন।

আজকের ইনপুটে প্রতিটা মাত্রাই ছিল 'প্রযোজ্য নয় — অপর্যাপ্ত তথ্য'। টেস্ট, ওডিআই আর টি-টোয়েন্টির ট্যাকটিক্যাল লজিক একেবারে আলাদা; কোন ফরম্যাটের কথা বলা হচ্ছে সেটাই জানা নেই। কোনো খেলোয়াড়ের নাম নেই, তাই তার বয়স-কার্ভ, ইনজুরি ইতিহাস, হোম-অ্যাওয়ে স্প্লিট কিছুই মূল্যায়ন করা যায় না। কোনো দলের নাম নেই, তাই র‍্যাঙ্কিং বা স্কোয়াড-ব্যালেন্স নিয়ে কথা বলা মানে বানানো কথা বলা।

এখানেই সবচেয়ে বড় শিক্ষা: একটা পেশাদার বিশ্লেষণ তখনই মূল্যবান, যখন সে জানে কোন প্রশ্নের উত্তর সে দিতে পারে না। যে বিশ্লেষণ সব প্রশ্নের উত্তর দিতে চায়, সে আসলে কোনো প্রশ্নেরই সৎ উত্তর দেয় না।

আমি বছরের পর বছর ম্যাচ দেখার অভিজ্ঞতা থেকে বলতে পারি, ডাকওয়ার্থ-লুইস-স্টার্ন (ডিএলএস) পদ্ধতি বা ডিআরএস-এর 'আম্পায়ারস কল' মার্জিন যত বিতর্ক তৈরি করে, তার বড় কারণটা হলো — মানুষ জানে না ঠিক কোন ইনপুট দিয়ে সিদ্ধান্তটা নেওয়া হয়েছে। গোপন ইনপুট আর স্বচ্ছ ইনপুটের মধ্যে যে ব্যবধান, সেটাই আজকের আলোচনার মূল সূত্র।

কেন ভুয়া ডেটা বানানো সবচেয়ে বড় অপরাধ

এখানে একটা আপসেটিং সত্য আছে, যেটা ডেটা-সাংবাদিকরা কম বলেন। আমরা সাধারণত ডেটার অভাব নিয়ে চিন্তা করি। কিন্তু আসল বিপদটা ডেটার আধিক্যে, বিশেষ করে ভুয়া ডেটার আধিক্যে।

ভাবুন তো, আজকের ফাইলটা যদি 'শূন্য' না বলে বরং নিজে থেকে একটা নাম বসিয়ে দিত — ধরা যাক, কোনো ফিকশনাল খেলোয়াড়, বানানো স্টাইক রেট, বানানো ম্যাচ-রেজাল্ট। সেটা দেখতে কোনোভাবেই ফাঁকা ফাইলের চেয়ে কম সন্দেহজনক লাগত না। বরং বেশি বিশ্বাসযোগ্য লাগত। আর ঠিক সেখানেই বিপদ। একটা ভুয়া সংখ্যা, যদি সুন্দরভাবে সাজানো থাকে, তাহলে সেটা সত্যের মতো শোনায়। সম্প্রচারে চলে যায়। ফ্যান্টাসি অ্যাপে ঢোকে। বেটিং মার্কেটে দাম বদলে দেয়। ক্লাবের স্কাউটিং রিপোর্টে জায়গা পায়। তারপর একদিন কেউ সেটার ওপর একটা মিলিয়ন-ডলার সিদ্ধান্ত নেয়।

এই কারণেই আন্তর্জাতিক ক্রিকেটে অ্যান্টি-করাপশন ইউনিটগুলো এত কঠোর। শুধু ম্যাচ ফিক্সিং নয়, ডেটা ইন্টিগ্রিটি এখন তাদের এজেন্ডার অংশ। কারণ একটা ভুয়া স্ট্যাট, একটা ভুয়া ইনজুরি আপডেট, একটা ভুয়া সিলেকশন সিগন্যাল — এগুলো বাজারে আসল টাকা নাড়াচাড়া করে।

ব্লকচেইনের সবচেয়ে বিরক্তিকর অথচ সবচেয়ে দামি গুণটা এখানেই প্রাসঙ্গিক: সে মিথ্যা বলতে পারে না, সে শুধু লিখে রাখতে পারে কে, কখন, কী ইনপুট দিয়েছে। আর এই নিরস সত্যটাই স্পোর্টস ডেটার সবচেয়ে বড় দুর্বলতা সারিয়ে দিতে পারে।

ফিনান্সিয়াল অডিট থেকে শেখা পাঠ

আমার পুরো কেরিয়ার আসলে একটা জিনিসের ওপর দাঁড়িয়ে — ফিনান্সিয়াল অডিট। একটা ক্লাবের হিসাব যখন দেখি, তখন আমি শুধু লাভ-ক্ষতির দিকে তাকাই না। আমি দেখি টাকাটা কোথা থেকে এলো, কে পাঠাল, কখন পাঠাল, আর তার একটা প্রমাণ আছে কি না। অডিটের পুরো ভিত্তি হলো ট্রেইল — একটা পথচিহ্ন, যেটা ধরে ধরে আপনি গোড়ায় পৌঁছাতে পারেন।

২০২০ সালের মার্চে যখন গোটা বিশ্বের খেলা বন্ধ হয়ে গেল, আমি একটা ১৪ ক্লাবের ফিনান্সিয়াল মডেল বানিয়েছিলাম, যেখানে হিসাব করেছিলাম খালি স্টেডিয়ামে আয় কতটা কমবে। ম্যাচডে ইনকাম, হসপিটালিটি, মার্চেন্ডাইজ — সব ভেঙে দেখলাম, আর বার্সেলোনার ওয়েজ-টু-রেভিনিউ অনুপাত বের করলাম ৭৪ শতাংশ। সেই সংখ্যাটা পরে সত্যি প্রমাণিত হয়েছিল। কিন্তু সেই মডেলের সবচেয়ে বড় শিক্ষা ছিল ভিন্ন কিছু।

আমি বুঝলাম, একটা স্টেডিয়াম খালি থাকলেও তার পিঅ্যান্ডএল (লাভ-ক্ষতির হিসাব) থাকে। ঠিক তেমনি, একটা ডেটা ফাইল খালি থাকলেও তার একটা 'অ্যাকাউন্টিং এন্ট্রি' থাকা উচিত — কে খালি ফেলল, কেন খালি ফেলল, কখন খালি ফেলল। আজকের ফাইলটায় সেই এন্ট্রিটা নেই। সেখানে শুধু একটা লেবেল।

The spreadsheet didn't vanish. It moved to the screen. ডেটা এখন আর কাগজের খাতায় থাকে না, থাকে ড্যাশবোর্ডে, স্ট্রিমিং ফিডে, মোবাইল অ্যাপে। কিন্তু খাতা থেকে পর্দায় যাওয়ার সময় আমরা একটা জিনিস হারিয়ে ফেলেছি — সেটা হলো হাতে লেখা প্রমাণের সেই সরল, যাচাইযোগ্য শৃঙ্খল।

ব্লকচেইন মানে টোকেন নয়, প্রমাণ

এখানে আমি একটা স্পষ্ট অবস্থান নিতে চাই, কারণ গত কয়েক বছরে 'ব্লকচেইন' শব্দটা স্পোর্টসে ঢুকে পড়েছে প্রায় পুরোটাই ভুল কারণে — ফ্যান টোকেন, এনএফটি ট্রেডিং কার্ড, ক্রিপ্টো স্পনসরশিপ। এগুলো হাইপের জগৎ। আমি যে ব্লকচেইনের কথা বলছি, সেটা সম্পূর্ণ ভিন্ন, সম্পূর্ণ নিরস, আর সম্পূর্ণ অপ্রচলিত।

স্পোর্টস ডেটার জন্য ব্লকচেইনের আসল ব্যবহারটা হলো প্রভেন্যান্স — উৎসের প্রমাণ। ভাবুন, প্রতিটা ইনপুট যখন সিস্টেমে ঢোকে, তার একটা ক্রিপ্টোগ্রাফিক হ্যাশ তৈরি হয়। সেই হ্যাশ আগের হ্যাশের সঙ্গে জুড়ে যায়। ফলে কেউ যদি পরে গিয়ে কোনো সংখ্যা বদলাতে চায়, তাহলে পুরো শৃঙ্খল ভেঙে পড়ে। কোনো ডেটা অ্যানালিস্ট আর চুপচাপ একটা ফাঁকা ফাইলকে 'বিশ্লেষিত' বলে চালাতে পারবে না, কারণ প্রতিটা ধাপের একটা অপরিবর্তনীয় রেকর্ড থাকবে।

আমি জানি, এটা শুনতে টেকনিক্যাল আর ক্লান্তিকর লাগে। কিন্তু সেটাই আসল পয়েন্ট। স্পোর্টস ইন্ডাস্ট্রির সবচেয়ে বড় ডেটা-সমস্যা কখনো রোমাঞ্চকর ছিল না। এটা ছিল বিরক্তিকর অ্যাকাউন্টিং। আর ব্লকচেইনের সবচেয়ে ভালো ব্যবহারটা ঠিক সেই বিরক্তিকর অ্যাকাউন্টিংয়েই।

ভাবুন, একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগ যদি প্রতিটা প্লেয়ার-পারফরম্যান্স ডেটার একটা অন-চেইন প্রমাণ রাখত, তাহলে একটা ভুল স্ট্যাট কীভাবে সিস্টেমে ঢুকল, সেটা সেকেন্ডেই ধরা পড়ত। স্কাউটিং রিপোর্ট আর ড্যাশবোর্ডের সংখ্যা মিলছে না — এই বিতর্কের একটা নিষ্পত্তি হয়ে যেত। সিলেকশন নিয়ে যে অস্বস্তি, সেই অস্বস্তির পেছনে অন্তত ডেটার সত্যতা নিয়ে প্রশ্নটা থাকত না।

The transfer window is not a market. It is a countdown clock with lawyers. ঠিক তেমনি, ডেটা পাইপলাইনটাও আসলে একটা বাজার নয়, এটা একটা কাউন্টডাউন ঘড়ি — যেখানে প্রতিটা সেকেন্ডে ভুল ইনপুট আর ভুল সিদ্ধান্তের মধ্যে দূরত্ব কমতে থাকে।

সোর্স রিডান্ডেন্সি প্রোটোকল

২০২২ সালের কাতার বিশ্বকাপে আমি একটা দক্ষিণ এশীয় স্পোর্টস আউটলেটের হয়ে কাজ করছিলাম। প্রকাশের ৪৮ ঘণ্টা আগে আমার প্রধান সোর্স — স্টেডিয়াম নির্মাণের এক শ্রমিক — ভয় পেয়ে সরে দাঁড়ালেন। আমার ব্যাকআপ ছিল না। আমি লেখাটা বাতিল না করে ফিফার নিজের সাসটেইনেবিলিটি রিপোর্ট আর তিনটা এনজিও ডেটাসেট মিলিয়ে চুক্তি-ভঙ্গের একটা টাইমলাইন বানালাম, আর ডেডলাইনে ২,২০০ শব্দের একটা তদন্ত জমা দিলাম। সেটাই ছিল আমার প্রথম জাতীয়ভাবে সিন্ডিকেট হওয়া লেখা।

সেই ঘটনার পর আমি একটা নিয়ম চালু করেছি — 'সোর্স রিডান্ডেন্সি প্রোটোকল'। যেকোনো বড় লেখার আগে অন্তত তিনটা স্বাধীন ডেটা স্ট্রিম লাগবে। আমার সম্পাদকরা এটাকে প্যারানয়া বলেন। আমি এটাকে প্রস্তুতি বলি।

আর ঠিক এই জায়গাতেই আজকের খালি ফাইলটা আমার কাছে সবচেয়ে জরুরি একটা প্রশ্ন তুলে ধরে। A source who vanishes leaves a trail of questions you should have asked. আজকের ইনপুটের 'সোর্স' সরে গেছে — কোনো নিবন্ধের বডি নেই, কোনো তথ্যবিন্দু নেই। কিন্তু সেটা সরে যাওয়ার আগে যদি একটা পথচিহ্ন রেখে যেত — কোন ইউআরএল থেকে ফেচ করা হয়েছিল, কোন ধাপে পার্সিং ব্যর্থ হলো — তাহলে আমাকে অনুমান করতে হতো না, আমি জানতে পারতাম।

I learned more from the missing columns than from the final report. একটা সম্পূর্ণ রিপোর্ট আমাকে যা শেখায়, তার চেয়ে বেশি শেখায় সেই খালি কলামগুলো, কারণ তারাই বলে দেয় ব্যবস্থাটা কোথায় ভেঙেছে।

আপসেটিং সত্য: শূন্য ফলাফলই সবচেয়ে দামি

এবার আসি সেই কাউন্টার-ইনটুইটিভ পর্যবেক্ষণে, যেটা আমি দশ বছরের ইন্ডাস্ট্রি অভিজ্ঞতায় বারবার দেখেছি। আমরা ডেটা-অর্থনীতিতে সাধারণত 'ভলিউম' আর 'স্পিড'-কে মূল্য দিই। বেশি ডেটা, দ্রুত আউটপুট, তৎক্ষণাৎ সিদ্ধান্ত। কিন্তু আজকের খালি ফাইলটা দেখাচ্ছে ঠিক উল্টোটা।

সবচেয়ে দামি আউটপুটটা ছিল একটা 'নাল রেজাল্ট' — একটা শূন্য, যেটা সাহস করে বলেছে 'আমি জানি না'। এই শূন্যটা যদি না থাকত, বরং পাইপলাইনটা চাপে পড়ে কিছু বানিয়ে ফেলত, তাহলে ক্ষতিটা আজ নয়, ছয় মাস পরে ধরা পড়ত। আর তখন কে দায় নিত? ডেটা অ্যানালিস্ট? স্কাউট? কোচ? সম্পাদক? কেউ না।

এখানেই স্পোর্টস ডেটার সবচেয়ে বড় স্ট্রাকচারাল দুর্বলতা: কেউ কখনো একটা ভুয়া সংখ্যার দায় নেয় না, কারণ কেউ জানে না কোন সংখ্যাটা ভুয়া। ব্লকচেইন-ভিত্তিক প্রভেন্যান্স ট্রেইল ঠিক এই দায়টাকে একটা ঠিকানায় ফিরিয়ে আনে।

আমি এই ব্যাপারটা ক্লাব ফিনান্সে হাড়ে হাড়ে টের পেয়েছি। একটা ভুল ওয়েজ এন্ট্রি যদি খাতায় ঢুকে যায়, সেটা ধরতে গিয়ে আপনি হয়তো পুরো অডিট সাইকেল নষ্ট করেন। কিন্তু যদি প্রতিটা এন্ট্রির একটা অপরিবর্তনীয় টাইমস্ট্যাম্প আর সোর্স থাকে, তাহলে ভুলটা ধরা পড়ে মুহূর্তেই। স্পোর্টস ডেটার ক্ষেত্রেও একই যুক্তি খাটে।

হাইপ আর দীর্ঘমেয়াদি মূল্যের ফারাক

এখন একটা প্রশ্ন জরুরি — ব্লকচেইন স্পোর্টসে এলে সেটা কি হাইপ, নাকি দীর্ঘমেয়াদি মূল্য? এখানে দুটো ভিন্ন জিনিস আলাদা করা দরকার।

একদিকে আছে হাইপ — ফ্যান টোকেন, স্পেকুলেটিভ এনএফটি, ক্রিপ্টো দিয়ে স্পনসরশিপের নাম। এগুলো স্বল্পমেয়াদে শিরোনাম তৈরি করে, কিন্তু খেলার ভিত্তি বদলায় না। দর্শক যখন টোকেন কেনে, সে আসলে ফ্যানবেসের সঙ্গে নয়, বাজারের সঙ্গে সম্পর্ক তৈরি করে।

অন্যদিকে আছে দীর্ঘমেয়াদি মূল্য — ডেটার সত্যতা, চুক্তির স্বচ্ছতা, স্কাউটিং রেকর্ডের অপরিবর্তনীয়তা, সম্প্রচার ডেটার যাচাইযোগ্যতা। এগুলো শিরোনাম তৈরি করে না। কিন্তু এগুলো খেলাটার ওপর মানুষের আস্থা তৈরি করে, আর আস্থাই হলো স্পোর্টস ইকোসিস্টেমের আসল ভিত্তি। কারণ একটা লিগ তখনই টিকবে, যখন দর্শক বিশ্বাস করবে যে যা দেখছে সেটা সত্যি।

এখানে একটা বিষয় মাথায় রাখা জরুরি: এশিয়ার ক্রিকেট বাজারে সবচেয়ে বড় ঝুঁকি ম্যাচ ফিক্সিং নয়, সবচেয়ে বড় ঝুঁকি ডেটা ইন্টিগ্রিটি। কারণ ভুয়া ম্যাচ ধরা পড়ে, কিন্তু ভুয়া ডেটা বছরের পর বছর সিস্টেমের ভিতরে বাস করে, আর তার ওপর ভরসা করে তৈরি হয় সিলেকশন, স্কাউটিং, এমনকি বেটিং মার্কেট।

আমার এই সত্যটা বুঝতে সময় লেগেছে। আমি একসময় ভাবতাম, খেলাটা মূলত আবেগের ওপর চলে। তারপর আমি তার স্প্রেডশিট দেখলাম। এখন আমি জানি, আবেগ হলো পর্দার সামনের দিকটা, আর পিছনে চলে একটা নিরস, যাচাইযোগ্য, হিসাবি ব্যবস্থা। আর সেই ব্যবস্থার সবচেয়ে দুর্বল জায়গাটা হলো — তার ইনপুট।

শূন্য ইনপুট থেকে শেখা পাঁচটা বিষয়

প্রথমত, আজকের খালি ফাইলটা একটা সফল ব্যর্থতা। এটা সফল, কারণ এটা মিথ্যা বলেনি। এই ধরনের 'ক্লিন নাল হ্যান্ডলিং' একটা ডেটা পাইপলাইনের সবচেয়ে বড় গুণ — ভুয়া কিছু না বানানো।

দ্বিতীয়ত, একটা খালি ফাইল নিজে থেকে একটা সংকেত — মূল উৎসটা সম্ভবত পুনরুদ্ধারযোগ্য। পুনরায় ডিকনস্ট্রাকশন চালালে একটা পূর্ণ বিশ্লেষণ এখনো সম্ভব। অর্থাৎ এটা শেষ নয়, এটা একটা বিরতি।

তৃতীয়ত, ডাউনস্ট্রিম কনট্যামিনেশন সবচেয়ে বিপজ্জনক। যদি এই খালি ফলাফল ডেটাবেসে 'বিশ্লেষিত' হিসেবে ঢুকে যায়, তাহলে ভবিষ্যতে সেটা একটা ভুয়া রেকর্ড হয়ে থাকবে। তাই এটাকে 'এক্সট্রাকশন-ফেলড' ট্যাগ দেওয়া উচিত, 'বিশ্লেষিত' নয়।

চতুর্থত, ট্র্যাক করতে হবে ডোমেইন লেবেলের স্থিতিশীলতা। cricket_asia লেবেলটা যদি স্থির থাকে, তাহলে বোঝা যায় সম্ভাব্য বিশ্লেষণ অঞ্চলটা নিশ্চিত — এশিয়া। এটা ছোট, কিন্তু দিকনির্দেশক একটা সংকেত।

পঞ্চমত, যেকোনো পূর্ণ বিশ্লেষণ সক্রিয় করতে যা দরকার — ফরম্যাট ও ম্যাচের ধরন, সংশ্লিষ্ট সত্তা (দল, খেলোয়াড়, কোচ, প্রতিযোগিতা), অন্তত ৩-৫টা নির্দিষ্ট তথ্যবিন্দু, সোর্সের পরিচয় ও গুণমানের গ্রেড, আর সময়-সংবেদনশীলতার মূল্যায়ন। এই পাঁচটা ছাড়া কোনো বিশ্লেষণ দাঁড়ায় না, শুধু ভেসে থাকে।

আমি এই তালিকাটা ইচ্ছে করে লিখলাম, কারণ আমার মনে হয়, প্রতিটা স্পোর্টস ডেটা প্ল্যাটফর্মের উচিত তার ইনপুটের জন্য ঠিক এই ধরনের একটা চেকলিস্ট রাখা। যেমন একটা ম্যাচ প্রিভিউ লেখার আগে আমি ওয়েজ বিল, রেভিনিউ গ্যাপ, কস্ট-পার-পয়েন্ট দেখি, তেমনই একটা ডেটা পাইপলাইনেরও উচিত প্রতিটা ইনপুটের প্রভেন্যান্স আর কমপ্লিটনেস যাচাই করা।

এশিয়ার বাজার আর ট্যালেন্ট পাইপলাইন

আমি এটা স্পষ্ট করে বলতে চাই, কারণ আমার নিজের অভিজ্ঞতা এশিয়ার, বিশেষ করে বাংলাদেশ আর দক্ষিণ এশিয়ার ক্রিকেট বাজার ঘিরে। এখানে ডেটা-নির্ভর সিদ্ধান্তের একটা বড় সুযোগ তৈরি হয়েছে, কারণ এই অঞ্চলে ক্রিকেট ধর্মের মতো, আর এখানকার ফ্যানবেস পৃথিবীর সবচেয়ে সক্রিয়। কিন্তু এই সুযোগের সঙ্গে সঙ্গে ঝুঁকিও বাড়ছে।

এশিয়ার ক্রিকেটের ট্রান্সমিশন চেইনটা সরল নয়। একদিকে তৃণমূল পর্যায়ে ট্যালেন্ট সাপ্লাই — একাডেমি, অনূর্ধ্ব-১৯ দল, ঘরোয়া লিগ। মাঝখানে জাতীয় দল আর ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগ। আর শেষে ব্রডকাস্ট, বাণিজ্যিক ডেরিভেটিভ, বেটিং ও ফ্যান্টাসি মার্কেট। এই পুরো চেইনের প্রতিটা জায়গায় ডেটা বয়ে যায়। আর যেহেতু এই অঞ্চলে ডেটা-সাক্ষরতা দ্রুত বাড়ছে, কিন্তু ডেটা-গভর্ন্যান্স ধীরে বাড়ছে, তাই ভুল ডেটার ঝুঁকিও বেশি।

ভাবুন, একটা ঘরোয়া লিগে কোনো তরুণ খেলোয়াড়ের গড় স্টাইক রেট ভুলভাবে এন্ট্রি হলো। সেটা যদি চেইনের ওপর দিয়ে স্কাউটিং রিপোর্টে যায়, তাহলে হয়তো সে ফ্র্যাঞ্চাইজি চুক্তি পাবে না — একটা সম্ভাবনাময় কেরিয়ার ডেটার একটা ভুলের কারণে বন্ধ হয়ে যাবে। এশিয়ার বাজারে, যেখানে সুযোগ কম আর প্রতিযোগিতা বেশি, সেখানে একটা ভুল সংখ্যা একটা জীবন বদলে দিতে পারে।

এই কারণেই আমি মনে করি, এশিয়ার ক্রিকেটে ব্লকচেইন-ভিত্তিক ডেটা প্রভেন্যান্স কোনো বিলাসিতা নয়, এটা একটা ন্যায্যতার প্রশ্ন। কারণ ডেটা যখন সত্য, তখন সিদ্ধান্তও ন্যায্য হয়।

রিস্ক যেটা কেউ দেখে না

আজকের খালি ফাইলটা আমাকে একটা মেটা-রিস্ক দেখাল, যেটা সাধারণত কেউ খেয়াল করে না। সাধারণত আমরা স্পোর্টসে রিস্ক বলতে বুঝি ইনজুরি, ফর্ম, ভেন্যু, টস, ডিএলএস। কিন্তু আজকের সবচেয়ে বড় রিস্কটা ছিল সিস্টেমিক — একটা ডেটা পাইপলাইনের ব্যর্থতা।

এই রিস্কটা অন্য রকম, কারণ এটা দেখা যায় না। একটা ইনজুরি সবাই দেখে। একটা ডেটা পাইপলাইনের ফাঁকা ফাইল কেউ দেখে না, যদি না কেউ সেটা খুঁজে দেখে। আর যদি পাইপলাইনে এই ধরনের ব্যর্থতা সিস্টেমিক হয়, তাহলে পুরো ডাউনস্ট্রিম প্রোডাক্টের নির্ভরযোগ্যতা প্রশ্নের মুখে পড়ে।

আমি ক্লাব ফিনান্সে এই ধরনের সিস্টেমিক রিস্ক দেখেছি। যখন একটা স্প্রেডশিটের ফর্মুলা ভুল হয়, আর সেই ভুলটা টের না পেয়ে কেউ একটা বড় সিদ্ধান্ত নেয়, তখন ক্ষতিটা সংখ্যায় ধরা পড়ে অনেক দেরিতে। ক্রিকেটে এই ক্ষতিটা সংখ্যায় ধরা পড়ে, কিন্তু তার আগে একটা কেরিয়ার, একটা দল, একটা মৌসুম ক্ষতিগ্রস্ত হয়।

তাই আজকের এই খালি ফাইলটা আমার কাছে একটা সতর্কবার্তা। এটা বলছে, স্পোর্টস ডেটার জগতে সবচেয়ে জরুরি কাজটা রোমাঞ্চকর নয় — সেটা হলো ইনপুট যাচাই করা। আর ঠিক এই কারণেই ব্লকচেইনের নীরস, যাচাইযোগ্য লেজার স্পোর্টসের জন্য এত প্রাসঙ্গিক, যদিও কেউ এটাকে সেভাবে দেখে না।

হাইলাইট আর সুযোগ

এখানে দুটো জিনিস স্পষ্ট। প্রথমত, আজকের খালি ফলাফল একটা সাফল্য, কারণ পাইপলাইন ভুয়া কিছু বানায়নি। এই 'ক্লিন নাল হ্যান্ডলিং' দেখায়, সিস্টেম সঠিকভাবে কাজ করছে, অন্তত সততার দিক থেকে। সময়সীমা — তাৎক্ষণিক।

দ্বিতীয়ত, মূল উৎসটা যদি পুনরুদ্ধারযোগ্য হয়, তাহলে একটা পূর্ণ বিশ্লেষণ এখনো সম্ভব। এটা একটা সুযোগ, যেটা পরবর্তী পাইপলাইন চক্রে কাজে লাগানো যেতে পারে। সময়সীমা — পরবর্তী চক্র।

আমি এটা নিয়ে ভাবতে গিয়ে বুঝলাম, আসল সুযোগটা বিশ্লেষণের মধ্যে নয়, বিশ্লেষণের আগে। যত ডেটা-নির্ভর ক্রিকেট বাজার বাড়ছে, তত বেশি দরকার একটা শক্ত, স্বচ্ছ, যাচাইযোগ্য ইনপুট ব্যবস্থা। যারা এই ব্যবস্থা প্রথমে তৈরি করবে — বিশেষ করে এশিয়ার বাজারে — তারাই পরের দশকে স্পোর্টস ডেটার মানদণ্ড ঠিক করে দেবে।

ট্র্যাক করার সংকেত

আমার কাছে তিনটা সংকেত জরুরি মনে হচ্ছে, যেগুলো আমি নিয়মিত ট্র্যাক করব।

এক, পুনরায় ডিকনস্ট্রাকশন সফল হলো কি না। যদি তথ্যবিন্দু আর সংশ্লিষ্ট সত্তা ফিল্ড ভরে ওঠে, তাহলে একটা পূর্ণ আট-মাত্রার বিশ্লেষণ সম্ভব হবে। এটা দেখতে হবে ফিল্ড ফাঁকা থেকে ভরে ওঠে কি না।

দুই, মূল উৎসের প্রাপ্যতা। যদি নিবন্ধের লিংক বা বডি পুনরায় পাওয়া যায়, তাহলে আসল বিশ্লেষণ সম্ভব। এটা যাচাই করতে হবে সোর্স রিজলভ করে কি না, আর তাতে সত্যিকারের ক্রিকেট লেখা আছে কি না।

তিন, ডোমেইন লেবেলের স্থিতিশীলতা। যদি cricket_asia লেবেলটা টিকে থাকে, তাহলে সম্ভাব্য বিশ্লেষণ অঞ্চলটা আরও নিশ্চিত হয়।

এই তিনটা সংকেত আমার কাছে নিছক প্রযুক্তিগত বিষয় নয়। এগুলো একটা বড় প্রশ্নের ইঙ্গিত — আমরা কি ডেটার সত্যতা নিয়ে সিরিয়াস হতে প্রস্তুত, নাকি শুধু ডেটার ভলিউম নিয়ে ব্যস্ত থাকব?

দশ বছরের অভিজ্ঞতা থেকে একটা কথা

আমি যখন ১৮ বছর বয়সে প্রথমবার এক্সেল খুলেছিলাম, তখন আমি ভাবিনি যে একদিন ডেটার ব্যর্থতা নিয়ে লিখব। কিন্তু দশ বছরে আমি একটা জিনিস শিখেছি — স্পোর্টসের সবচেয়ে বড় গল্পগুলো ডেটার ভিতরে থাকে না, ডেটার ফাঁকে থাকে।

যে খেলোয়াড়ের নাম নেই, সে আমাদের বলে দেয় স্কাউটিং কতটা অসম্পূর্ণ। যে সংখ্যাটা মেলেনি, সেটা আমাদের বলে দেয় পাইপলাইনে কোথাও একটা ফাটল আছে। যে সোর্স সরে গেছে, সে আমাদের শেখায় প্রস্তুতি কতটা জরুরি।

আর আজকের খালি ফাইলটা আমাকে শেখাল সবচেয়ে বড় পাঠটা — স্পোর্টস ডেটার ভবিষ্যৎ আরও বেশি সংখ্যায় নয়, বরং আরও বেশি সত্যতায়। যত বেশি ডেটা, তত বেশি দরকার প্রমাণের। যত বেশি এআই, তত বেশি দরকার যাচাইয়ের। আর ঠিক এখানেই ব্লকচেইনের নীরস, বিরক্তিকর, অথচ অপরিহার্য লেজার ক্রিকেটের ভবিষ্যতের সঙ্গে জুড়ে যায়।

আমি জানি, এটা শুনতে সেক্সি লাগে না। কিন্তু সত্যিকারের পরিবর্তনগুলো কখনো সেক্সি ছিল না। এগুলো ছিল একটা ফর্মুলা, একটা অডিট ট্রেইল, একটা চেকলিস্ট, একটা প্রমাণ।

শেষ প্রশ্নটা যেটা খোলা থাকল

আমি রংপুরের সেই ছোট পড়ার ঘরে বসে এখনো ভাবছি একটা প্রশ্ন নিয়ে। যদি একটা ফাইল ফাঁকা থাকতে পারে, আর কেউ তা টের না পায়, তাহলে পুরো এশিয়ার ক্রিকেট ডেটা ইকোসিস্টেমে কতগুলো ফাঁকা ফাইল চুপচাপ ভরে রাখা হয়েছে বানানো সংখ্যায়? কতগুলো স্কাউটিং রিপোর্ট, কতগুলো সিলেকশন সিদ্ধান্ত, কতগুলো বেটিং মার্কেট সেই বানানো সংখ্যার ওপর দাঁড়িয়ে আছে?

এবং আরও জরুরি প্রশ্ন — কে অডিট করবে সেই ডেটার অডিটরদের? যদি ডেটা সত্যি, তাহলে সিদ্ধান্ত ন্যায্য। আর যদি ডেটা ভুয়া, তাহলে পুরো খেলাটাই একটা সুন্দর মোড়কে মোড়া মিথ্যা। ব্লকচেইন এই প্রশ্নের সম্পূর্ণ উত্তর দেয় না। কিন্তু সে অন্তত একটা উত্তর দিতে পারে, যেটা আজকের ফাইলটা দিতে পারেনি — কে, কখন, কী লিখেছে। আর স্পোর্টস ডেটার জগতে, যেখানে এত কিছু দাঁড়িয়ে আছে বিশ্বাসের ওপর, সেই একটা উত্তরই হয়তো সবচেয়ে বড় উত্তর।